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Machine Learning als Webapplikation

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Predictoor analysiert tabellarische Daten und berechnet Modelle aus dem Bereich des maschinellen Lernens (engl. Machine Learning), um einzelne Variablen vorherzusagen.
Das Menu auf der linken Seite führt Sie durch den gesamten Prozess: vom Datenupload und der Auswahl der Zielvariable über die Berechnung des Modells bis zur Erstellung von Vorhersagen für neue Fälle.

Predictoor gibt es auch in kundenspezifischen Ausführungen mit optimierten Vorhersagemodellen und ohne Limitierung der Datensatzgrösse.

Weitere Informationen zu unseren Services finden Sie auf www.datahouse.ch

Datensatz laden

Gewünschten Beispieldatensatz auswählen oder eigene Daten hochladen:

Zielvariable auswählen

Bitte auswählen, welche Variable Predictoor vorhersagen soll:

Verteilung der Zielvariable

Erklärende Variablen auswählen

Bitte auswählen, welche Variablen Predictoor für die Vorhersage verwenden darf:

Predictoor starten

Predictoor ist bereit, um ein Vorhersagemodell zu berechnen

Neue Daten vorhersagen

Predictoor verwendet das berechnete Modell, um Vorhersagen für neue Daten zu generieren.

Neuer Fall